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IA transparente y visión ética: Las empresas innovan para ser responsables

IA transparente y visión ética: Las empresas innovan para ser responsables

HOSTELVENDING.COM 13/06/2025.- Margaret Mitchell, exGoogle y directora de Ética de Hugging Face, junto con directivos de Mapfre, Engie, PepsiCo o AXA Seguros, coinciden en el valor de los datos y su normativa para optimizar la toma de decisiones. 

La IA, el análisis de datos y la computación en la nube son hoy la “Santa Trinidad” del panorama empresarial, y su avance es, literalmente, diario. Todo esto, claro, bajo el entorno regulatorio que las gobiernan. 

Precisamente sobre esta realidad ha versado la segunda jornada de DES – Digital Enterprise Show 2025, el mayor evento a nivel europeo sobre tecnologías exponenciales, que arrancaba el pasado martes,10 de junio, y que cerraba sus puertas ayer, jueves, en Málaga. 

Allí, personalidades como Margaret Mitchell, fundadora del Departamento de Ética de Google y actual directora de Ética de la tecnológica Hugging Face, han analizado los desafíos más importantes y las mejores prácticas para arrojar luz a los líderes empresariales y que puedan trabajar en este panorama de manera eficaz; pero también responsable. 

Con esto presente, Mitchell ha explicado, durante la segunda jornada del DES, que la ética es clave para evitar consecuencias negativas, y también ayuda a diseñar mapas de impacto y a obtener rentabilidad en la inversión: “Una de las cosas más difíciles de aplicar en la previsión y ética, en términos de inteligencia artificial, es que solo sabemos que hemos tenido éxito cuando conseguimos generar confianza, algo que se puede medir según el mercado. Podemos saber si lo estamos está haciendo bien, cuando la competencia lo hace mal”, y ha añadido que “en el contexto empresarial, necesitamos aplicar una normativa que defina los valores que nos ayudarán a tomar decisiones. Sin embargo, debemos definir quién aporta los valores”.  

De igual forma, la líder tecnológica puso el acento en la disrupción entre ética y competitividad, que se ha intensificado especialmente con la proliferación de nuevos actores, como DeepSeek y herramientas de código abierto “de regiones con marcos regulatorios diversos”. 

En materia legislativa, Ceyhun Necati, counsel del Despacho de Abogados Internacional, Linklaters, ha puesto de manifiesto la importancia de proyectar contextos normativos; afirmando que “la Unión Europea es pionera en la regulación y perspectivas legales de la IA, de forma que es primordial tener en cuenta las nuevas leyes. La mayoría de mis clientes están más preocupados por la forma de usar la IA, que por la misma IA”. 

La importancia de aplicar estrategias éticas 

Las organizaciones se enfrentan al desafío, y a la vez a las ventajas, de utilizar la IA de forma consciente, sostenible y transparente. Una buena gobernanza y compromiso con el uso de los datos son los ingredientes para dar confianza y estabilidad en el ámbito corporativo.  

Sobre esto, Malú Delicado, CIO de Mapfre, ha explicado que han “convertido la gobernanza en una oportunidad. De hecho, tenemos una plataforma que puede evaluar toda la IA que utilizamos en Mapfre, identificar su transparencia y sus riesgos. Los resultados de esta plataforma están funcionando y nos ayudan a comprender y abordar de inmediato los problemas que podamos tener. La normativa es importante, pero no tiene por qué ser un problema”. 

Al respecto, Marian de la Peña, Chief Digital, anatics and IT Officer en Engie, destaca la gestión del dato como su principal prioridad, “que debe estar alineada con la estrategia de la empresa. Es algo que tenemos que cuidar porque es uno de los activos principales”.  Y es que, en un entorno muy regulado donde se manejan millones de datos, la directiva considera esencial su gobernanza con una visión de negocio, así como la aplicación de soluciones inteligentes con buenas metodologías analíticas: “Hay un cambio de juego porque ahora hay que reimaginar los procesos. Todo se va a ver afectado y estamos trabajando en eso”.  

En esta línea, Jose Senra, Director Global Data Management Operations en PepsiCo, estima los datos “como un activo estratégico para las compañías”, donde optimizarlos y contar con una planificación empresarial es crucial para tomar decisiones. En materia de gobernanza, hace hincapié en la importancia de la moralidad en IA: “Recientemente, hemos publicado una política global de uso de la IA responsable, que sea buena para los consumidores, los clientes, empleados y todas las personas. Además de tener unos requisitos de uso, tenemos un consejo global de IA, y se asegura que de que cualquier producto se entrega con la arquitectura y seguridad correcta”.  

“El concepto principal es convencer a todas las personas que trabajan en el proceso de gestión de datos que son importantes en su trabajo. Los responsables deben ayudarlas. Debemos hablar el mismo idioma y no es fácil porque estábamos hablando de datos. Pero si les decimos que los ‘data lake’ –repositorios que almacenan grandes cantidades de datos en su forma original– es lo que te hace ganar, si es interesante para ti, lo entienden”, José Ignacio Esteban de Vargas, Diseño y Operación de la Oficina de Gestión del Cambio de AXA Seguros España. 

¿Qué impacto climático real tiene la IA? 

La huella medioambiental también ha estado en la agenda del debate en términos de adopción de IA. David Villaseca, Chief Digital Officer de Moeve, ha comentado que “la sostenibilidad es otro pilar que debemos reconocer, ya que la inteligencia artificial consume mucha energía. Debemos asegurarnos de utilizarla de un modo que también pueda reducir el impacto y monitorizarlo para realmente disminuir este consumo”.  

Por su parte, Carlos Asensio, Head of Digital Planning, Data and Artificial Intelligence Governance en Iberdrola, concluyó con que “también es importante ofrecer seguridad en términos de ESG mediante la entrega de certificados. Reconocemos las capacidades que ofrece la IA y cómo esta puede generar eficiencia y ahorro de costes. Tenemos una oportunidad excepcional para repensar nuestra forma de trabajar”. 

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